04. 어피니티 다이어그램 만들기

# What? 이게 뭔데

- 방대한 데이터에서 의미 있는 결론을 이끌어 내는데 효과적인 방법중의 하나로 수집한 다양한 데이터를 연관되어 있는 데이터끼리 묶어 점진적으로 구조화해 가는 기법
(인터뷰를 통한 얻은 내용을 비슷한 성격끼리 묶기)

 

# Why? 이걸 왜 해야하는데

- 쌓인 데이터들을 종합하고 분류해서 거기에 대한 해결책을 정의하기 위해 필요함

 

# How? 그래서 어떻게 하는데

1. 인터뷰 내용 중 의미있는 데이터들을 포스트잇에 정리

 

2. 공통적으로 나타는 패턴이나, 비슷한 사항들은 묶어서 분류

 

3. 분류해놓은 각각의 파트에 각 파트를 대표하는 헤더 포스트잇 작성

 

4. 각 헤더 포스트잇간의 연관성을 고려해 마스터 헤더 포스트잇을 작성(마스터 헤더 포스트잇이 핵심 요구사항임)

 

5. 이 과정을 반복해서 여러개 마스터 헤더 포스트잇을 만들어내면 됨.

 

어피니티 다이어그램 예시